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Présentation des ouvrages

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• Altman, DG.
Practical statistics for medical research. 3rd edition.
London : Chapman & Hall; 1991. xii-611pages (Statistics texts).
ISBN 0412276305

Summary: Primarily aimed at medical researchers, this book aims to provide an understanding of the basic principles that underlie research design, data analysis and the interpretation of results, and to enable the reader to carry out a wide range of statistical analyses

Table of Contents: Statistics in medical research; types of data; describing data; theoretical distributions; designing research; using a computer; preparing to analyze data; principles of statistical analysis; comparing groups - continuous data; comparing groups - categorical data; relation between two continuous variables; relation between several variables; analysis of survival times; some common problems in medical research; clinical trials; the medical literature. Appendices: mathematical notation; statistical tables.


• Ancelle T.
Statistique. Epidémiologie.
Paris : Maloine; 2002.
ISBN 2 224 027060
Résumé : Cet ouvrage l'accent sur la compréhension des principes fondamentaux grâce auxquels il devient possible, à partir de nombreux exemples et exercices, d'utiliser les tests statistiques appropriés à une recherche, de conduire une enquête épidémiologique.


 • Bland M.
An Introduction to Medical Statistics. 3rd edition.
Oxford : Oxford University Press; 2000. 422 pages.
ISBN 0-19-263269-8
Summary: This is a new edition of a popular textbook which describes the design and analysis of medical research studies, using many real examples. It includes many questions of readers to test their knowledge.
Table of Contents: Introduction - The design of experiments - Sampling and observational studies - Summarizing data - Presenting data - Probability - The normal distribution - Estimation - Significance tests - Comparing the means of small samples - Regression and correlation - Methods based on rank order - The analysis of cross-tabulations - Choosing the statistical method - Clinical measurement - Mortality statistics and population structure - Multfactorial methods - Determination of sample size - Solutions to exercises References - Index.


• Bouyer J.
Méthodes statistiques. Médecine - Biologie.
Paris : INSERM; 1996. 353 pages.
ISBN 2-909455-74-2
Résumé : Aujourd'hui, la maîtrise des méthodes statistiques est devenue indispensable, voire obligatoire, dans le cursus universitaire et professionnel des médecins et des biologistes.
Ce livre s'adresse à tous ceux qui désirent disposer d'un ouvrage de base leur permettant de comprendre les principes fondamentaux du raisonnement statistique, et d'étudier les méthodes et leurs applications. Clair et précis, c'est un outil efficace conçu pour être accessible sans connaissances préalables, tout en ouvrant ) la compréhension de méthodes statistiques et épidémiologiques plus approfondies.

Table des matières : Statistiques et sciences de la vie - Statistique descriptive - Lois de probabilité - Intervalle de fluctuation - Estimation. Intervalle de confiance - Principe des tests statistiques - Comparaison de deux pourcentage - Comparaison de deux moyennes - Comparaison de deux variances - Puissance d'un test statistique - Régression linéaire - Corrélation - Tests portant sur des échantillons appariés - Comparaison de plusieurs distributions - Comparaison de plusieurs moyennes. Analyse de la variance - Comparaison de plusieurs variances - Régression linéaire et analyse de la variance - Tables statistiques - Aide-mémoire - Index.


• Campbell MJ, Machin D.
Medical statistics: a commonsense approach. 3rd edition.
New York : Wiley; 1999. xiv-203 pages.
ISBN 0471987212
Summary: The third edition of this text presents a concise explanation of the principles of medical statistics. It includes real-life examples; incorporates general revisions to the content; and there is a new section on logistic regression and increased information on clinical trials.
Table of Contents: Uses and abuses of medical statistics - design; probability and decision making - data description - from sample to population - statistical inference - correlation and linear regression - the randomized controlled trial - designed observational studies - common pitfalls in medical statistics. -Appendices: techniques - multiple choice questions.


• Czernichow P, Chaperon I, Le Coutour X.
Epidémiologie.
Paris : Masson; 2001. 456 pages (Abrégés connaissances et pratique).
ISBN 2-294-00377-2
Résumé : En parfaite cohérence avec le nouveau programme et les évolutions pédagogiques du cursus médical, cet Abrégé aborde les connaissances fondamentales du champ de l’épidémiologie, le pré-requis statistique étant réduit au strict minimum. - La partie « Connaissances » couvre les trois grands champs de l’épidémiologie : description des problèmes de santé, recherche des facteurs de risque, évaluation des actions de santé. Enrichi de nombreux tableaux et exemples pratiques tirés de travaux publiés, l’ouvrage propose un contenu clair et didactique que viennent compléter un glossaire et un lexique anglais-français. - La partie « Pratique » composée d’analyses d’extraits d’articles publiés dans des revues francophones avec leur corrigé détaillé, offre un véritable outil de réflexion et d’entraînement.
Sommaire : Connaissances : Epidémiologie Introduction I - Mesurer l'état de santé II - Introduction : la mesure de la santé : dimensions et objectifs . Notions de démographie . Indicateurs de santé . Enquêtes descriptives par sondage. Epidémiologie géographique. Situations épidémiques. Epidémiologie chronologique. Principale source de données. Facteurs de risque et état de santé en France III - Expliquer l'état de santé Introduction : de l'hypothèse à la cause. Problèmes communs aux enquêtes étiologiques. Enquêtes de cohorte. Enquêtes cas-témoins. Enquêtes étiologiques transversales IV - Evaluer les actions de soins Introduction : la Valeur des soins. Evaluation des tests diagnostiques et de dépistage. Evaluation des traitements et des interventions de santé publique. Evaluation médico-économique. Evaluation de la qualité des soins Annexes Pratique : Epidémiologie. Analyse d'article.


• Dabis F, Drucker ., Moren A.
Epidémiologie d'intervention.
Paris : Arnette; 1992. xxiv-589 pages.
ISBN 2-7184-0563-5
Résumé : Cet ouvrage traite de la pratique de l'épidémiologie et des problèmes couramment rencontrés dans la planification, la réalisation, l'analyse et l'interprétation des études épidémiologiques. L'objectif poursuivi est de fournir à tous ceux ou celles, médecins ou pas, qui en ont l'usage un outil pour pratiquer cette discipline.
En termes simples et à partir d'exemples réels, les auteurs démontrent comment le mode de raisonnement et la méthodologie épidémiologiques s'appliquent à la pratique quotidienne de ce que l'on appelle parfois "l'épidémiologie d'intervention" ou "l'épidémiologie de terrain".
Cet ouvrage est l'adaptation de l'enseignement francophone d'épidémiologie donné chaque année depuis 1984 à Veyrier-du-Lac (Haute Savoie, France) par l'Institut pour le Développement de l'Epidémiologie Appliquée (IDEA) et les Centers for Disease Control (CDC) de l'US Public Health Service. Cet enseignement est lui-même largement inspiré par l'enseignement d'épidémiologie de l'Epidemic Intelligence Service organisé à Atlanta (Géorgie, Etats-Unis) pour les CDC depuis 1951.
Du fait de son objectif résolument pratique, il est bien adapté à ceux qui auront à travailler aussi bien en pays industrialisés qu'en pays en voie de développement.
"Epidémiologie d'intervention" est recommandé par l'Association pour le Développement de l'Epidémiologie de terrain (EPITER).
Table des matières : Description des données épidémiologiques - Investigation d'un épisode épidémique -, Surveillance épidémiologique - Réalisation d'une enquête épidémiologique - Analyse et interprétation des données épidémiologiques - Dépistage - Techniques de communication - Aspects particuliers de la pratique de l'épidémiologie - Apport du laboratoire à la pratique de l'épidémiologie - Annexes - Bibliographie générale - Lexique français-anglais - Index.


• Falissard B.
Comprendre et utiliser les statistiques dans les sciences de la vie. 2ème édition.
Paris : Masson; 1998. 332 pages (Abrégés).
ISBN 2225850305
Résumé : Que ce soit en biologie, en médecine ou dans les sciences de la vie en général, il est indispensable de recourir à des méthodes objectives pour confronter ou valider des résultats expérimentaux. Les statistiques offrent de tels outils, à la fois puissants et fiables, dès lors que l'on en a compris les mécanismes et les modalités d'application.
Cet ouvrage traite dans une première partie des méthodes univariées (représentations graphiques, estimation, tests d'hypothèse). La deuxième partie s'intéresse aux techniques univariées, développant notamment les concepts d'ajustement (régression linéaire, analyse de variance, régression logistique, analyse discriminante…) ou encore ceux de modèle ou de représentation graphique multidimensionnelle.
L'ouvrage s'efforce de former le lecteur à l'utilisation des méthodes statistiques, tout en s'attachant à les lui faire comprendre. Exploitant largement l'outil informatique, il abonde d'exemples tirés de situations réelles. Il s'intéresse aux chercheurs soucieux d'affiner leurs techniques d'analyse des données ; aux étudiants qui veulent s'initier à la recherche clinique ou biologique ; aux médecins désirant lire avec profit la presse médicale internationale.
Table des matières : Introduction - Méthodes univariées - Les représentations graphiques - L'estimation - Les tests d'hypothèse - Méthodes multivariées - Régression linéaire et analyse de variance - T2 de Hotelling, Manova - Mesures répétées - Régression logistique - Analyse discriminante - Modèle log-linéaire - Analyse en clusters - Analyse en composantes principales - Analyse des correspondances - Multidimensional scaling - Analyse des corrélations canoniques - Analyse factorielle - Données de survie - Nombre de sujets à inclure - Bibliographie - Index.


• Grimes DA, Schulz KF.
Bias and causal associations in observational research.
Lancet 2002;359(9302):248-252
Abstract: Readers of medical literature need to consider two types of validity, internal and external. Internal validity means that the study measured what it set out to; external validity is the ability to generalise from the study to the reader's patients. With respect to internal validity, selection bias, information bias, and confounding are present to some degree in all observational research. Selection bias stems from an absence of comparability between groups being studied. Information bias results from incorrect determination of exposure, outcome, or both. The effect of information bias depends on its type. If information is gathered differently for one group than for another, bias results. By contrast, non-differential misclassification tends to obscure real differences. Confounding is a mixing or blurring of effects: a researcher attempts to relate an exposure to an outcome but actually measures the effect of a third factor (the confounding variable). Confounding can be controlled in several ways: restriction, matching, stratification, and more sophisticated multivariate techniques. If a reader cannot explain away study results on the basis of selection, information, or confounding bias, then chance might be another explanation. Chance should be examined last, however, since these biases can account for highly significant, though bogus results. Differentiation between spurious, indirect, and causal associations can be difficult. Criteria such as temporal sequence, strength and consistency of an association, and evidence of a dose-response effect lend support to a causal link.


• Rothman K, Greenland S.
Modern epidemiology. 2nd edition.
Philadelphia : Lippincott Williams & Wilkins; 1998. 752 pages.
ISBN 0-316-75780-2
Summary: The expanded Second Edition of Dr. Rothman's acclaimed Modern Epidemiology reflects the remarkable conceptual development of this evolving science and the engagement of epidemiologists with an increasing range of current public health concerns. This landmark work is the most comprehensive and cohesive text on the principles and methods of contemporary epidemiologic research.
Coauthored by two leading epidemiologists, with 15 additional contributors, the Second Edition presents a much broader range of concepts and methods than Dr. Rothman's single-authored original edition. Coverage of basic measures and study types is more thorough and includes a new chapter on field methods. New chapters on advanced topics in data analysis, such as hierarchical regression, are also included. A new section covers specific areas of research such as infectious disease epidemiology, ecologic studies, disease surveillance, analysis of vital statistics, screening, clinical epidemiology, environmental and occupational epidemiology, reproductive and perinatal epidemiology, genetic epidemiology, and nutritional epidemiology

Table of contents: The emergence of modern epidemiology - Causation and causal inference - Measures of disease frequency - Measures of effect and measures of association - Types of epidemiologic study - Cohort studies - Case-control studies - Precision and validity in epidemiologic studies - Accuracy considerations in study design - Matching - Field methods in epidemiology - Approaches to statistical analysis - Fundamentals of epidemiologic data analysis - Introduction to categorical statistics - Introduction to stratified analysis - Applications of stratified analysis - Analysis of polytomous exposures and outcomes - Concepts of interaction - Basic methods for sensitivity analysis and external adjustment - Introduction to regression models - Introduction to regression modeling - Surveillance - Ecologic studies - Analysis of vital statistics data - Screening - Clinical epidemiology - Concepts of infectious epidemiology - Environmental epidemiology - Reproductive epidemiology - Genetic epidemiology - Nutritional epidemiology - Meat-analysis - Refrrences - Subject index.


• Salmi, LR.
Lecture critique et communication médicale scientifique. Comment lire, présenter, rédiger et publier une étude clinique ou épidémiologique. 2ème édition.
Paris : Elsevier, 2002. 361 pages.
ISBN 2-84299-426-4Résumé :  Outil indispensable pour appréhender la lecture d'articles scientifiques, Lecture critique et communication médicale scientifique est également une aide précieuse apportée à tous les spécialistes : pour rédiger des articles, pour comprendre les fondements et les règles de publication scientifique de haut niveau, pour préparer une communication orale ou affichée.
Afin de tenir compte de l'introduction de la lecture critique dans l'enseignement du deuxième cycle et dans les examens de validation, l'auteur a enrichi l'ouvrage de nombreux encarts spécifiques reprenant les points principaux à retenir.
Cette deuxième édition, revue et augmentée, du livre de L. Rachid Salmi, recouvre l'ensemble des supports de communication médicale scientifique et fait de cet ouvrage extrêmement didactique, l'outil de formation et de communication de référence.

Tables des matières : Préfaces. Introduction . Pourquoi communiquer ? Comment communiquer ? Pourquoi lire de manière critique ? Objectif et contenu du livre. Remerciements.
Le rôle de la communication médicale scientifique . Les types de communication scientifique et leurs objectifs. La communication scientifique. La notion de style scientifique. La structure du rapport d'étude. Les principes de la lecture critique et de la médecine factuelle. La rédaction en pratique
De la revue de la littérature au protocole de l'étude. Plan du rapport. La rédaction en anglais. La communication dans un congrès scientifique. La publication dans une revue scientifique. Épilogue. Références. Index. Annexes. Fiches d'évaluation critique. La convention de Vancouver. Normes de présentation des manuscrits soumis aux revues biomédicales.


• Streiner DL, Norman GR.
Health Measurement Scales - A Practical Guide to their Development and Use. 2nd edition.
New York : Oxford University Press; 1995. 240 pages
ISBN: 0-19-262670-1
Summary: Now available in paperback, this is the second edition of the only practical guide for clinicians developing tools to measure subjective states, attitudes or 'non-tangible' outcomes in their patients. The second edition has been throughly revised to incorporate all the latest research published since the first edition. It has been expanded and includes a new chapter on ehtics and a thorough discussion of reliability and generalizability theory. Throughout the book the authors provide a practical step-by-step approach to guide the reader through the development of their own scales. This is an essential book for anyone who uses or would like to use rating scales in their clinical practice Readership: Undergraduate and graduate students of medicine and epidemiology; clinical researchers in a wide spectrum of disciplines; general medicine, psychology/psychiatry, oncology, neurology, rheumatology, cardiology, and primary care
Table of Contents: Introduction 1 Basic concepts 2 Devising the items 3 Scaling responses 4 Selecting items 5 Biases in responding 6 From items to scales 7 Reliability 8 Generalizing 9 Validity 10 Measuring change 11 Item response theory 12 Methods of administration 13 Ethical considerations Appendix A. Further reading Appendix B. Where to find tests Author index Subject index.


• Valleron AJ.
Introduction à la biostatistique.
Paris : Masson; 1998. 448 pages (Évaluation et Statistique).
ISBN 2-225-83285-4
Résumé : L'objectif de ce livre est de fournir les bases biostatistiques nécessaires à la compréhension de la littérature biomédicale moderne et de présenter les applications importantes de la biostatistique en particulier dans le domaine de l'épidémiologie. Il présente les bases en calcul des probabilités, la théorie de l'estimation et des tests statistiques, les tests classiques de comparaison et d'indépendance, l'analyse des données de survie et les essais thérapeutiques

Table des Matières : Introduction - Probabilités, probabilités conditionnelles - Les variables aléatoires, définitions et principales lois - Trois applications biomédicales du calcul des probabilités - Eléments de théorie de l'estimation - Eléments de théorie des tests - Tests usuels de comparaison - Analyse de la liaison entre deux variables - Analyse des données de mortalité - L'essai thérapeutique contrôlé - Eléments de statistique descriptive - Principales tables utiles - Réponses aux questions d'auto-évaluation - Bibliographie
 

 
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